Architettura Tecnica

Il Motore Sotto
il Cofano.

Non crediamo nei template. PeakFlow unisce telemetria multi-provider, fisiologia sportiva e inferenza AI per calcolare il tuo carico allenante in tempo reale.

API Status: Connected
Integrazione

1. Acquisizione Dati Grezzi

L'infrastruttura si aggancia ai webhook di Strava e Suunto per il fetching asincrono. Estraiamo vettori di dati al secondo: Frequenza Cardiaca, Potenza (Watt), Cadenza e VAM. Garmin e Coros in arrivo.

01{ "telemetry": "active", "providers": ["strava", "suunto"] }
02"metrics": [ "HR", "WATT", "CAD", "VAM" ]
03"ingestion_status": "200_OK_SYNC"
Analytics

2. Modello Fisiologico e RPE

I dati grezzi sono inutili senza contesto. L'algoritmo contestualizza la tua telemetria usando Karvonen, LTHR e FTP per sport, incrociati con il tuo feedback RPE.

HR ReserveACTIVE
LTHR / FTPLIVE
RPE DeltaVALIDATED
AI Engine

3. Ricalibrazione Multi-Agente

Gemini analizza lo scostamento tra il piano teorico e il tuo sforzo reale. Valuta i vincoli di tempo, l'attrezzatura disponibile, gli infortuni attivi e la fase di periodizzazione (base / build / peak / taper).

Loop di Adattamento

4. Generazione Microciclo

Il database viene aggiornato senza toccare le sessioni passate o quelle bloccate dal coach (il Lucchetto). Il piano dei giorni successivi viene mutato in tempo reale in base alla risposta del tuo motore fisiologico.

Real-time MutationCoach OverrideAdaptive Recovery

Architettura Zero-Trust.

I tuoi dati fisiologici sono protetti da Row Level Security (RLS) a livello di database. La privacy è un vincolo architetturale, non un'opzione facoltativa.

Security Audited

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